DWH оно же Data Warehouse оно же АХД оно же ХД оно же ЕКХД оно же аналитическая платформа

Всё о DWH. Коротко и понятно.
Мы ценим Ваше время

Хранилище данных (Data Warehouse, DWH) – это специализированная база данных, которая объединяет данные из различных источников в одно централизованное хранилище. Оно используется для хранения и управления большими объемами данных, подготовки данных для анализа, а также для построения отчетов, дашбордов и бизнес-аналитики

DWH обеспечивает возможность анализировать данные из разных источников в едином формате, что позволяет более эффективно проводить стратегический и оперативный анализ, принимать обоснованные бизнес-решения и оптимизировать процессы в компании

Данные - не просто информация, это основа принятия мудрых решений!

Хранилище данных (DWH) - неотъемлемый механизм успеха для всех компаний. Имейте это в виду!

Основы DWH любого

Правила аналитических платформ
  • 1

    Ключевые предпосылки для успешного DWH в компании: руководство к успеху!

    Предпосылки для успешной разработки хранилища данных (DWH) включают в себя важность централизованного хранения и анализа информации из разнообразных источников, потребность в повышении эффективности аналитических процессов и принятия обоснованных решений, а также стремление к оптимизации бизнес-процессов и обеспечению высокой точности данных для обеспечения конкурентных преимуществ.
    Другими словами, DWH позволяет компаниям повысить производительность бизнес-аналитики, улучшить принятие решений на любых уровнях на основе точных и своевременных данных, снизить издержки и улучшить оперативную реакцию на изменения в бизнес-среде
  • 2

    Ключевые компоненты DWH

    • ELT/ETL-процессы (Извлечение, Загрузка, Трансформация). ELT - это процесс, в основе которого лежит захват данных из различных источников, загрузка их и в DWH и трансформация в формат, подходящий для анализа. Этот этап обеспечивает выполнение ключевой функции - обработку данных перед их сохранением
    • DWH - хранилище данных, где информация хранится и организована для поддержки аналитических запросов. Это может быть реляционная база данных или специализированное хранилище данных, предназначенное для быстрого доступа и анализа информации
    • On-Line Analytical Processing OLAP-кубы представляют собой структурированные данные, организованные в табличной (tabular) или многомерной форме для обеспечения удобного анализа данных. Они позволяют пользователям проводить сложные аналитические запросы и строить отчёты на основе различных измерений. Также встречается термин Витрины данных (Data Marts) - это фрагменты хранилища данных, ориентированные на конкретные бизнес-потребности или отделы компании. Они извлекают данные из основного хранилища для удовлетворения специфических запросов и ускорения доступа к нужной информации
    Понимание и эффективное использование этих компонентов играют важную роль в создании мощной аналитической инфраструктуры, и обеспечивают успешное внедрение и использование системы хранения данных в современном бизнесе

    Более подробно о разработке DWH, масштабированию DWH, сопровождению DWH, можно ознакомиться на соседней странице по ссылке
  • 3

    Подход к Разработке DWH. Обеспечьте Ваш Бизнес Мощной Аналитикой

    Хотите, чтобы Ваш бизнес оперировал точными и актуальными данными? Предлагаем вам не просто создание хранилища данных, а комплексный подход к разработке DWH, который сделает вашу аналитику мощной и эффективной
    • Понимание Ваших Потребностей: Мы начинаем с анализа бизнес-процессов и задач, целей вашей компании, чтобы точно определить, какие данные необходимы для эффективного управления. Ваш успех - наш главный приоритет
    • Проектирование для Успеха: Наша команда экспертов разработает оптимальную структуру данных, учитывая все измерения и факторы, необходимые для максимально полного и точного анализа. Мы строим фундамент вашей успешной аналитики
    • Эффективные ELT/ETL-Процессы: Мы реализуем передовые ELT-процессы, обеспечивающие надёжный перенос и преобразование данных из различных источников в ваше хранилище. Быстрые, точные и масштабируемые процессы - залог вашего успеха
    Обратитесь к нам, и мы поможем вашему бизнесу стать успешным благодаря нашей экспертизе в создании современных систем хранения данных. Вместе мы создадим основу для вашего процветания. ссылка.
  • 4

    Интеграция DWH с BI (DWH+BI) Мощные Дашборды и Точная Аналитика

    Хотите управлять своим бизнесом на основе точных и наглядных данных? Наша экспертная команда предлагает интеграцию DWH с BI-системами для создания умных дашбордов и отчётов, которые помогут вам принимать обоснованные решения и повысить эффективность бизнеса
    • Синергия DWH и BI: Интеграция хранилища данных с бизнес-аналитикой позволяет получить ценную информацию о вашем бизнесе. DWH обеспечивает надёжное хранение данных, а BI-системы преобразуют эту информацию в понятные графики, диаграммы и отчёты
    • Дашборды для Быстрого Мониторинга: Наши специалисты разработают персонализированные дашборды, отражающие ключевые показатели в реальном времени. Мгновенное представление данных поможет быстро выявлять тенденции и принимать оперативные решения
    • Примеры Преимуществ: Представьте себе мгновенный доступ к важным показателям, таким как выручка, конверсия или запасы, представленным в понятной и удобной форме. Благодаря визуализации данных, вы сможете оперативно реагировать на изменения и оптимизировать бизнес-процессы
    • Основы Успешного Решения: Наш опыт и комплексный подход к интеграции DWH с BI обеспечат вам мощное средство аналитики и контроля за бизнесом. Доверьте нам создание эффективного инструмента для вашего успеха
    Поймите важность визуализации данных для успеха вашего бизнеса. Обратитесь к нам, и мы поможем вам использовать всю мощь интеграции DWH с BI для достижения ваших целей и максимальной эффективности в принятии решений. ссылка
  • 5

    Выбор платформы DWH

    При выборе оптимальной платформы для хранилища данных необходимо учитывать различные аспекты, такие как масштабы обрабатываемых данных, скорость их обновления, принципы хранения и обработки данных, необходимость реализации реального времени для аналитики, требования к производительности, легкость масштабирования и обслуживания, а также адекватность стоимости внедрения и поддержки платформы

    Более подробно о внедрении DWH, доработках DWH, поддержки DWH сопровождению, можно ознакомиться на соседней странице по ссылке.
  • 6

    Идеальное DWH

    Идеальное хранилище данных должно соответствовать высоким стандартам производительности, гибкости, масштабируемости. Должны быть обеспечены плавная интеграция различных данных, возможность проведения разнообразного анализа (как оперативного, так и стратегического), удобный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс, а также надежная отказоустойчивость и простота обслуживания для обеспечения эффективной работы бизнеса
Свыше 10 лет опыта в создании DWH, BI-платформ и дашбордов. Наши эксперты имеют не менее 5 лет опыта работы с хранилищами данных, чтобы обеспечить эффективный анализ вашего бизнеса
Платформы DWH стеки технологий
Мы ценим ваше время и подготовили список платформ DWH. 2024 год.
  • 1
    Стек технологий DWH Microsoft. MSSQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI
    Самая популярная и оптимальная платформа DWH. Была, есть и будет.
    • Компонента SSIS является ELT/ETL
    • Компонента СУБД MS SQL Server является DWH
    • Компонента SSAS (Analysis Services) для аналитики. Создание OLAP кубов
    • Компонента SSRS (Reporting Services) подготовка отчётов
    • Компонента Power BI мощный инструмент для анализа данных. Дашборды.
    Мы поможем вам подобрать необходимые компоненты и построить оптимальную архитектуру решения, способствующую эффективному развитию вашего бизнеса. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы начать работу над вашим проектом в области DWH!
  • 2
    Стек технологий DWH импортозамещения. Стек технологий DWH Open Source. Стек технологий DWH из реестра отечественного ПО. Альтернативные DWH технологии.
    Если вынуждены или решили мигрировать, переходить на новый стек технологий DWH, то самые востребованные стеки технологий следующие:

    • ETL/ELT Open Source: Apache Airflow, Apache Kafka, Apache NiFi
    • ETL/ELT: Loginom, Arenadata Streaming (ADS)

    • DWH СУБД Open Source: PostgreSQL, Greenplum
    • DWH СУБД: Arenadata Postgres (ADPG), Arenadata DB (ADB) (greenplum)

    • OLAP Open Source: ClickHouse
    • OLAP: Arenadata QuickMarts на основе ClickHouse
    Мы готовы не только помочь вам подобрать необходимые компоненты для вашего проекта, но и создать оптимальную архитектуру решения, которая эффективно будет решать ваши задачи. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы начать работу над вашим успешным проектом в области DWH!

    Рассчитать стоимость проекта по DWH вам помогут тут

Наша компания специализируется на разработке передовых платформ управления данными (DWH) для предприятий разнообразных отраслей

Завершенные проекты вызывают высокую оценку и признание наших клиентов, включая самых требовательных заказчиков. Наши достижения в области бизнес-аналитики отличаются непревзойденным качеством. Мы нацелены на предоставление уникальных решений в области бизнес-аналитики.

Форма обратной связи
«Нажимая на кнопку "отправить", вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности»